个人资料：

姓名：杨双鸣

职称：特聘研究员（英才副教授）/博士生导师/硕士生导师

通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院

电子信箱： yangshuangming@tju.edu.cn

主要研究方向：

本团队聚焦前沿人工智能理论与技术研究，主要围绕类脑智能与面向国家重大需求的前沿人工智能技术开展研究，包括：

(1) 类脑智能与类脑计算

(2) 具身智能与人机混合增强智能

(3) 生成式人工智能

简介：

入选中国科协青年人才托举工程（类脑智能方向，国家级“青托”），担任天津市人工智能学会类脑智能专委会副主任；连续 3 年入选斯坦福大学与 Elsevier 联合发布的全球前 2% 顶尖科学家榜单，获评天津市优秀青年科技工作者。

担任全国学会服务国家战略“类脑技术路线图”专项主要负责人，中国计算机学会闭门深度会议“通往下一代人工智能”特邀嘉宾，中国自动化学会、中国图象图形学学会、中国人工智能学会等国家级学会专委会委员。

现为 AAAI（CCF A 类顶会）程序主席，同时担任IEEE TPAMI、IEEE TIP、Nature Communications等顶刊以及NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR 等中国计算机学会CCF A类顶会审稿人，担任中国认知计算与混合智能学术大会主席团成员。

招生信息：

实验室秉持“做顶天立地的科学研究、以学生长远发展为核心，科研成果为标尺”的育人理念。欢迎保研、考研、直博、硕博连读同学，以及希望提前进入实验室开展科研锻炼、有志从事相关方向研究的青年才俊联系交流。

毕业生在读期间一等学业奖学金获取比例100%；SCI 一区/二区论文发表比例100%。在读研究生斩获国家奖学金、SMC 专项奖学金、自强之星等奖项，在就业与深造上具备充分竞争优势。多位保研进入本组的本科生，本科阶段已产出 TOP 期刊、顶会论文，并有学生斩获 IEEE 国际会议最佳论文相关荣誉。

实验室长期与汽车、电力、互联网、海洋领域多家头部企业建立深度合作，支撑学生深造与就业多元发展。

指导本科生承担国家级大创项目、斩获挑战杯创新创业大赛银奖。多名本科生提前进组参与科研，不少优秀学子成功深造至清华大学等顶尖院校，也有众多学生选择留在本组继续深造：祝贺何*、熊**、王**、卜**、陈**、王**、吴**等同学保研至本实验室；董**保研清华大学、刘**保研中科院自动化所、谭**保研中国科学技术大学、钟**保研上海交通大学、潘**保研中国科学技术大学、纪**保研浙江大学、王**保研北京理工大学、王*保研中科院自动化所......。

主要经历：

(1) 2025-至今　天津大学 电气自动化与信息工程学院  特聘研究员/英才副教授（破格）

(2) 2022-2024　天津大学 电气自动化与信息工程学院  副教授（破格）

(3) 2020-2021　天津大学 电气自动化与信息工程学院  讲师

主要科研项目：

(1) 2024.01-2027.12 国家自然科学基金面上项目，项目负责人

(2) 2023.12-2025.11 国防领域国家先进技术项目，项目负责人

(3) 2023.11-2025.10 国防领域国家先进技术项目，项目负责人

(4) 2023.01-2025.12 中国科协青年人才托举工程项目，项目负责人

(5) 2023.01-2025.12 “科技创新2030”-新一代人工智能重大项目，子课题负责人

(6) 2021.01-2023.12 国家自然科学基金，项目负责人

(7) 2021.01-2022.12 中国博士后面上基金，项目负责人

(8) 2021.07-2023.07 中国博士后基金特别资助，项目负责人

(9) 2026.01-2026.12 企业横向委托项目，项目负责人

(10) 2023.01-2023.12 企业横向委托项目，项目负责人

代表性论著、学术著作：

迄今为止共发表高水平论文七十余篇，授权/申请中外发明专利三十余项，其中5篇代表性学术论文如下：

(1) Yang S, et al. Self-Supervised High-order Information Bottleneck Learning of Spiking Neural Network for Robust Event-Based Optical Flow Estimation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025.（五年平均影响因子：22.2，在所有计算机工程、电子工程、人工智能相关期刊榜单上h5-index位列第1）

(2) Yang S, et al. Scalable digital neuromorphic architecture for large-scale biophysically meaningful neural network with multi-compartment neurons. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020. （SCI一区）

(3) Yang S, et al. BiCoSS: toward large-scale cognition brain with multigranular neuromorphic architecture. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.（SCI一区）

(4) Yang S, et al. Real-time neuromorphic system for large-scale conductance-based spiking neural networks. IEEE transactions on cybernetics, 2019.（SCI一区）

(5) Yang S, et al. Neuromorphic context-dependent learning framework with fault-tolerant spike routing. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.（SCI一区）

主要学术成就、奖励及荣誉：

(1) 2026：天津大学自主基金人才专项获得者

(2) 2025：连续入选全球前2%顶尖科学家榜单（斯坦福大学发布）

(3) 2025：天津市优秀青年科技工作者

(4) 2024：天津市人工智能学会类脑智能专委会副主任

(5) 2024：连续入选全球前2%顶尖科学家榜单（斯坦福大学发布）

(6) 2024：全国挑战杯创新创业大赛天津赛区银奖队伍指导教师

(7) 2024：入选天津大学研究生院40周年成就展

(8) 2023：入选全球前2%顶尖科学家榜单（斯坦福大学发布）

(9) 2023：天津大学红旗团支部本科班级班主任（全校8名）

(10) 2022：第八届中国科协青年托举人才（本领域全国2人）

(11) 2022：天津市优秀博士论文奖（学科排名第一）

(12) 2021：中国自动化学会优博论文提名奖（全国6人）

(13) 2020：中国电子教育学会优博论文奖（全国20人）

(14) 2020：天津大学优秀博士学位论文奖（本专业唯一一人）

(15) 2020：天津大学新入职教师培训优秀奖（本批次唯一一人）

(16) 2019：天津大学“科技创新先进个人”

(17) 2017：天津大学“科技创新先进个人”

主要讲授课程：

(1) 人工智能发展前沿（本科生）

(2) DSP原理及应用（本科生）

(3) 统计模式识别（硕士生）

(4) 统计学习理论（博士生）